¿Qué hace la compañía?
Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en diferentes países de América, Asia y Europa. Cuenta con presencia en 18 países y con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
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Más de 6 años de experiencia en Software Engineering AI, con al menos 2 años en posiciones de liderazgo técnico.
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Sólida experiencia en Python, trabajando con sistemas de IA/ML en ambientes productivos.
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Experiencia hands-on con al menos 2 o 3 de las siguientes tecnologías:
- LLM Orchestration: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o Haystack.
- Vector Databases: PgVector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma o Azure Cognitive Search.
- LLM Observability: LangSmith, Weights & Biases, Arize o Phoenix.
- Prompt Management: PromptLayer, Helicone o HumanLoop.
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Experiencia con servicios de Microsoft Azure, especialmente Azure OpenAI Service, Azure ML, AKS y/o Azure Functions.
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Conocimientos de servicios de AWS, especialmente Bedrock, SageMaker, Lambda y/o ECS/EKS.
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Sólidos conocimientos de RAG (Retrieval Augmented Generation), context engineering, context management y prompt engineering.
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Experiencia evaluando, seleccionando e integrando plataformas y herramientas de terceros.
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Experiencia en diseño de APIs, microservicios e integraciones.
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Conocimientos de MLOps y CI/CD aplicado a sistemas de IA/ML.
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Experiencia trabajando con Docker, Kubernetes e Infrastructure as Code.
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Capacidad para tomar decisiones técnicas, definir estándares de ingeniería y liderar la implementación de soluciones.
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Experiencia realizando mentoría y acompañamiento técnico a otros ingenieros.
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Inglés avanzado tanto oral como escrito | Excluyente.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
Trabajarás de lunes a viernes, bajo un esquema híbrido, con 2 días de presencialidad en las oficinas ubicadas en Monterrey, Nuevo León, México.
La posición está dirigida a profesionales que residan en Monterrey o que cuenten con disponibilidad para relocalizarse a la ciudad.
¿Qué ofrecen?
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Esquema de contratación 100% Full Time Employee (FTE).
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Contrato por tiempo indeterminado.
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Seguro médico privado.
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Seguro de vida.
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Vale de despensa.
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Seguro social.
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Plan dental.
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Bono de conectividad para internet.
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Inglés in Company.
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Plan de carrera interno con oportunidades de desarrollo en diferentes ramas de IT.
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Participación en proyectos multidisciplinarios.
¿De qué fases consta el proceso de selección?
El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra Recruiter, Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.
Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos, y por último instancias, con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.
